如何選擇梯度下降法中的學習速率α（Gradient Descent Learning Rate Alpha）

梯度下降算法的任務是尋找參數θ，使之能夠最小化損失函數。 那么梯度下降法中的學習速率α應該如何選擇呢？通常我們畫出損失函數隨迭代次數增加而變化的曲線。 可能會得到如下的一條曲線，x軸表 ...

牛頓法（Newton's method）VS梯度下降法（Gradient Descent）

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Spark機器學習(1)：線性回歸算法

線性回歸算法，是利用數理統計中回歸分析，來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法。 1. 梯度下降法 線性回歸可以使用最小二乘法，但是速度比較慢，因此一般使用梯度下降法( ...